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Octavo webinario

Inscríbete y participa en nuestro octavo webinario 2023, “Nuevas metodologías de estimación en tiempo real del equivalente en agua de la nieve en cuencas Andinas", programado para el martes 28 de noviembre, a las 18 horas.

Resumen

La disponibilidad del recurso hídrico en cuencas Andinas está fuertemente correlacionada con el acumulado de nieve en el invierno. La medición de éste es complicada por motivos logísticos y de cobertura instrumental, y la estimación del volumen a través de modelos está fuertemente condicionada a la exactitud de los datos de entrada.

 

Las imágenes satelitales entregan información de variables asociadas al manto nival (como la cobertura o temperatura), sin embargo, muy pocas veces ofrecen información directa del volumen de agua subyacente.

 

En este trabajo se presenta una metodología de asimilación de datos que combina datos de imágenes satelitales y modelos, la cual resulta en estimaciones mejoradas de equivalente en agua de la nieve. El método es aplicado para generar estimaciones en tiempo cercano al real, en cuencas de la región de Coquimbo.

Expositores

Gonzalo Cortés es ingeniero civil hidráulico y doctor en Ciencias de la Ingeniería por la Universidad de California en Los Angeles. Actualmente, se desempeña como investigador a tiempo parcial en el Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas de la Universidad de la Serena, es asesor científico de NILUS (tecnología para almacenamiento en cordillera) y socio fundador de Atacamita Investments. 

Su expertise es el modelamiento de cuencas nivales y la integración de datos utilizando algoritmos de asimilación (Teorema de Bayes).

Ha liderado proyectos de pronóstico de caudales y disponibilidad hídrica, impacto del cambio climático, y balance hídrico urbano en Chile y California.

En este seminario el doctor Cortés presentará una introducción a algoritmos de asimilación y su aplicación para lograr estimaciones más robustas de variables inciertas o difíciles de medir en terreno, en este caso el Equivalente en Agua de la Nieve. 

Inscripción 

Participación gratuita (300 cupos), previa inscripción en https://bit.ly/3gnEaSc

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